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时间:2025-01-10 11:54人气:来源: 未知

一、研究背景及意义

随着人工智能技术的飞速发展,生成式人工智能(GAI)作为一种新型的人工智能技术,正在逐步改变我们的生活和工作方式。本调查旨在深入了解福建省大学生对生成式人工智能的使用情况,了解其使用情况影响的教育效果和职业发展未来。研究生成式AI在教育中的应用,不仅可以推动教育模式的变革,还能帮助教育工作者有效利用新技术提升教学效果。研究生成式人工智能在这一群体中的应用,揭示其在学习动机、创造力培养及媒介素养等方面的作用,也有助于构建更加合理的教育政策和实践策略。

二、调查对象

本次调查采用问卷调查法的方式进行,本次调查的对象为福建范围内各高校的在校大学生,特别是以“00后”大学生为主。

三、调查结果与分析

(一)基本情况

1.性别情况

根据数据表格,参与者中女性占比为64.5%,男性占比为35.5%。这表明在此次调查中,女性参与者明显多于男性。

2.年级构成情况:    

根据数据分析,当前年级分布情况显示,大三的比例最高,占35%,其次是大四及以上,占33.5%。大二和大一的比例相对较低,分别为19%和12.5%。这表明在参与调查的群体中,大三和大四的学生占据了绝大多数,可能反映出他们对该调查的关注度或参与度更高。

3专业类别构成情况:  

根据数据表格,管理学(31.5%)是最多人的专业类别,其次是经济学(16%)和教育学(12%)。而哲学和农学的选择比例较低,均为5.5%。医学的选取比例为9%,其他类别(20.5%)。

(二)人工智能的使用情况

4.是否了解生成式人工智能(如ChatGPT)

根据数据表格的结果,绝大多数受访者对生成式人工智能(如ChatGPT)有一定的了解,其中70.5%的人表示“略有了解”,而22%的人表示“非常了解”。只有7.5%的人表示“完全不了解”。这表明生成式人工智能在受访者中具有较高的认知度。 

5.通过哪些渠道了解生成式人工智能?(可多选) 

从数据中可以看出,网络搜索和社交媒体是了解生成式人工智能的主要渠道,分别占74%和73.5%。课堂学习也占据了59%的比例,显示出教育途径的重要性。朋友或同学的推荐以48%的比例位列第四,说明社交圈的影响力。其他渠道的使用率相对较低,仅为4.5%。 

6.您使用过哪些生成式人工智能产品或服务?(可多选)

根据调查数据,选项B“其他文本生成工具”以71.5%的比例成为使用频率最高的生成式人工智能产品或服务,其次是选项A、ChatGPT,占68%。选项D“在线学习平台中的AI助手”以57%的比例位列第三,而选项C“图像/音频生成工具”则以51%的比例紧随其后。最后,选项E“其他”仅占4.5%,显示出用户对具体其他工具的认知较低。 

从数据中可以看出,文本生成工具的使用普遍较高,表明用户对文本生成的需求较强,而图像/音频生成工具的使用相对较低,可能反映出用户对这些工具的了解和接受度尚待提升。

7.您通常在哪些领域使用生成式人工智能?(可多选) 柱状图

根据数据分析,生成式人工智能在各个领域的使用情况存在明显差异。学习和教育领域的使用比例最高,达到76.5%,显示出用户对这一领域的重视和需求。社交媒体和通讯紧随其后,比例为54.5%,表明人们在日常交流中也积极运用生成式人工智能。娱乐和游戏领域的使用比例为48%,显示出这一领域的潜力。在线购物和消费的使用比例为37.5%,虽然相对较低,但仍显示出一定的市场需求。工作和生产领域的比例为40.5%,表明用户在工作中逐渐接受并使用生成式人工智能。健康和保障领域的使用比例最低,仅为29.5%,可能表明用户在这一领域的应用尚未普及。“其他”选项的比例非常低,仅为1.5%,这可能意味着用户对生成式人工智能的应用领域认知较为集中。

8. 使用生成式人工智能的主要目的(可多选)  

根据数据分析,使用生成式人工智能的主要目的集中在学习辅助(86.5%),其次是工作/生产(58.5%)和娱乐休闲(48%)。社交媒体和通讯的使用比例相对较低(40%),而“其他”选项几乎没有被选择(0.5%)。 从以上数据可以看出,学习辅助是用户使用生成式人工智能的首要目的,这表明用户对这一工具在教育和自我提升方面的认可和依赖。因此,建议开发者可以进一步优化和丰富学习辅助的功能,例如提供个性化学习计划、实时反馈和互动学习模块,以吸引更多用户使用。 在工作/生产方面,虽然比例也较高,但仍有提升空间。建议开发者可以增加与工作相关的应用场景,如项目管理、文档生成和数据分析等,以满足用户在工作中的实际需求。 娱乐休闲的使用比例相对较低,可能是因为用户对这一领域的需求尚未被充分挖掘。建议可以探索更多创新的娱乐应用,如游戏、创意写作和互动故事等,以提升用户的参与度。 社交媒体和通讯的使用比例最低,表明这一领域的需求较弱。建议可以考虑与社交平台的合作,开发更具吸引力的社交功能,以提升用户的社交体验,围绕学习辅助和工作/生产的功能优化,以及对娱乐和社交领域的创新探索,将有助于提升用户的整体体验和满意度。

9.生成式人工智能对学习效率或创造力的提高   

根据调查结果,绝大多数受访者认为生成式人工智能对他们的学习效率或创造力有积极影响。其中,53%的受访者表示“是,略有提高”,而36%的受访者认为“是,显著提高”,合计达到89%。只有少数人(约11%)认为没有明显变化或有所下降,具体为8.5%认为没有明显变化,2%认为略有下降,0.5%认为显著下降。 从数据中可以看出,生成式人工智能在提升学习效率和创造力方面被普遍认可,尤其是在显著提高的比例上表现突出。

10.对于担心生成式人工智能会对您的职业发展产生影响

从数据中可以看出,绝大多数参与者对生成式人工智能对职业发展的影响持有一定程度的担心。具体而言,48.5%的受访者表示“有些担心”,而8%的受访者则“非常担心”,这表明对未来职业发展的不安情绪较为普遍。相对而言,只有31.5%的受访者表示“不太担心”,而12%的受访者“完全不担心”,显示出对生成式人工智能的积极态度相对较少。 

11.对于担心生成式人工智能对个人隐私的影响      

根据数据,47.5%的受访者表示“有些担心”生成式人工智能对个人隐私的影响,成为最大的关注群体。结合“非常担心”选项的16.5%,可以看出总共有64%的受访者对这一问题表示一定程度的担忧。相对而言,只有26%的人表示“不太担心”,而“完全不担心”的比例更是仅为10%。这表明,绝大多数人对生成式人工智能在隐私方面的潜在威胁持谨慎态度

12.高校在AI教育方面改进方向,以更好地适应生成式AI的发展

根据数据分析,高校在AI教育方面的改进建议主要集中在四个方面。首先,选项A“加强理论与实践结合”获得了最高的支持率(33%),表明受访者普遍认为理论知识与实际应用的结合是提升AI教育质量的关键。其次,选项B“引入更多前沿技术课程”也得到了较高的关注(30%),显示出对新兴技术的学习需求。选项C“提供更多实践机会”虽然支持率较低(23%),但仍然反映出实践环节的重要性。最后,选项D“加强伦理和法律教育”以12.5%的比例被认为是必要的,说明在技术快速发展的背景下,伦理与法律问题同样受到关注。

13.认为生成式人工智能提供的信息是否是可靠和准确的

从数据中可以看出,大多数受访者对生成式人工智能提供的信息持积极态度,其中42.5%的人表示“比较同意”,21.5%的人表示“非常同意”,合计占比达64%。中立的比例为32%,而认为信息不可靠的人(“非常不同意”和“不太同意”)仅占4%。这表明总体上,受访者对生成式人工智能的信息信任度较高。 然而,仍有32%的受访者持中立态度,说明在某些情况下可能对生成式人工智能的信息准确性存有疑虑。

14.是否发现自己在解决问题时越来越依赖生成式人工智能

根据数据表格,受访者在对生成式人工智能的依赖程度上呈现出较为明显的分布特征。首先,中立选项的比例最高,达到37%,这表明大多数人对自己依赖生成式人工智能的看法保持中立态度,可能意味着他们在使用上并未形成明确的依赖感。其次,选择“比较同意”和“非常同意”的受访者合计超过55%,显示出相当一部分人对生成式人工智能的依赖程度较高,可能反映出其在问题解决过程中的有效性和便利性。 然而,值得注意的是,选择“非常不同意”和“不太同意”的比例合计仅为7%,这表明对生成式人工智能的抵触情绪较低。整体来看,受访者对生成式人工智能的依赖感呈现出较为积极的态度,但仍有相当比例的中立意见,说明在使用过程中可能存在不确定性或对其效用的疑虑。 

15.是否认为在学术领域使用生成式人工智能可能会违反学术诚信原则     

根据数据分析,参与者对在学术领域使用生成式人工智能是否可能违反学术诚信原则的看法呈现出较为分散的态度。其中,中立选项的比例最高,达到了47%,表明许多参与者对这一问题持观望态度,可能对生成式人工智能的影响尚未形成明确的看法。 在支持和反对的选项中,"比较同意"和"非常同意"的总和为37%,显示出相对较高的担忧程度。而"非常不同意"和"不太同意"的比例仅为16%,说明较少的参与者认为使用生成式人工智能不会违反学术诚信原则。

16.能否在使用生成式人工智能时能够控制其输出结果

在对生成式人工智能输出结果的控制感知中,大部分受访者表现出积极的态度。具体而言,44%的受访者选择“比较同意”,17.5%选择“非常同意”,合计超过60%的受访者对自身控制能力持肯定态度。而选择“中立”的受访者占32%,显示出一定的犹豫或不确定性。相对而言,“非常不同意”和“不太同意”的选项合计仅占6.5%,表明对控制能力的否定态度较少。

17.我愿意尝试使用最新的生成式人工智能产品和服务 

根据数据表格,参与者对于尝试使用最新的生成式人工智能产品和服务的态度大致呈现出积极倾向。具体来看,选择“比较同意”和“非常同意”的比例合计达到74%,显示出大多数人对使用这些产品和服务持支持态度。而选择“中立”的比例为22%,说明仍有一定数量的参与者对此持观望态度,可能是由于对新技术的不确定性或缺乏了解。 相对较少的参与者(仅4%)选择了“非常不同意”和“不太同意”,这表明对生成式人工智能的抵触情绪相对较低。

18.生成式人工智能在学习中扮演的角色

根据数据显示,参与者大多都认为生成式人工智能在学习生活中扮演着是辅助的角色,能够提升学习的效率和效果。

结束语:

非常感谢您花时间完成这份问卷!您的反馈对我们至关重要,将直接帮助我们更好地理解大学生群体对生成式人工智能的使用情况及需求,为未来的教育政策和实践策略提供宝贵参考。再次感谢您的支持与参与!

四、结论

根据本次问卷调查结果,可以得出以下结论:

1. 性别与年级分布:参与者中女性占比明显高于男性(64.5% vs. 35.5%),大三和大四及以上年级的学生比例较高,显示出高年级学生对生成式人工智能的关注度。

2. 对生成式人工智能的了解程度:绝大多数参与者对生成式人工智能有一定了解,其中70.5%的参与者表示“略有了解”,这表明该技术在学生中有一定的认知基础。

3. 获取信息的渠道:参与者主要通过网络搜索(74%)和社交媒体(73.5%)了解生成式人工智能,课堂学习也占有相当比例(59%),显示出多元的信息获取途径。

4. 使用情况:大多数参与者(68%)使用过ChatGPT,71.5%使用其他文本生成工具,显示出学生普遍接触和使用生成式人工智能的产品。

5. 使用目的与领域:生成式人工智能主要被用于学习辅助(86.5%)、工作生产(58.5%)以及娱乐休闲(48%),学习和教育领域的使用尤为突出(76.5%)。

6. 学习效率与创造力:超过89%的参与者认为生成式人工智能在学习效率或创造力上有所提高,其中36%认为显著提高,53%认为略有提高。

7. 职业发展与隐私担忧:参与者对生成式人工智能对职业发展的影响表现出一定的担忧,48.5%的人表示“有些担心”。在隐私问题上,64%的人表示有担忧(非常担心或有些担心)。

8. 高校教育改进建议:参与者认为高校在AI教育方面应加强理论与实践结合(33%)和引入更多前沿技术课程(30%),显示出对教育内容更新的期待。

9. 信息可靠性与学术诚信:大部分参与者对生成式人工智能提供信息的可靠性持中立或同意态度(64%认为比较同意或非常同意),但在学术诚信方面,47%的人持中立态度,23%认为可能会违反学术诚信原则。

10. 对新技术的接受程度:参与者对尝试最新生成式人工智能产品和服务的态度较为积极,74%的参与者表示愿意尝试。

五、改进建议

1提升学生对生成式人工智能的了解:可以考虑开展相关的培训或讲座,提供更详细的信息和使用案例。同时,可以通过线上资源和互动活动,增加受访者的参与感和实践机会,从而提高他们的理解和应用能力。此外,可以通过组织小组讨论或推荐系统,促进朋友和同学之间的信息分享,提升这一渠道的有效性。同时,考虑开发更多的学习资源,以丰富“其他”渠道的内容,吸引更多人参与了解生成式人工智能。

2.增加使用生成式人工智能的目的:(丰富场景,增加大家的使用频率)建议开发者可以进一步优化和丰富学习辅助的功能,例如提供个性化学习计划、实时反馈和互动学习模块,以吸引更多用户使用,可以增加与工作相关的应用场景,如项目管理、文档生成和数据分析等,以满足用户在工作中的实际需求。还可以考虑与社交平台的合作,开发更具吸引力的社交功能,以提升用户的社交体验。

3.降低对生成式人工智能的担忧:建议相关机构和企业加强对员工的培训和技能提升,帮助他们适应新技术带来的变化。同时,可以开展更多关于生成式人工智能的教育和讨论,帮助员工理解其潜在的优势与应用,减轻他们的焦虑感,增强对个人隐私保护的重视,采取更为严格的数据保护措施。同时,可以通过透明的隐私政策和用户教育,增强用户对技术的信任度,以降低公众的担忧情绪。

4.在校园内对生成式人工智能的改进:高校应设计课程时,增加实践环节,确保学生能够将理论知识应用于实际问题中,比如通过项目驱动学习或实习机会,定期引入前沿技术课程,确保教育内容与行业趋势同步,培养学生的创新能力和适应性,还可以与企业合作,提供更多实习和项目实践机会,让学生在真实环境中锻炼技能

综上所述,生成式人工智能在学生中的认知和应用逐渐普及,尤其在学习领域表现出显著的辅助作用,同时也伴随着对职业发展和隐私的担忧。高校应进一步优化相关教育,以适应这一技术的发展趋势。


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